یک رویکرد ترکیبی از معیار جامع و برنامه ریزی آرمانی بر اساس متغیرهای انحراف برای حل مسایل تصمیم گیری چندهدفه

نویسندگان

علیرضا علی نژاد

ابوالفضل کاظمی

زهری منسوب ریحانیان

کیوان صراف ها

چکیده

برای حل مسایل چند هدفه ی خطی در تصمیم گیری های چند هدفه، تکنیک های مختلفی از جمله تکنیک معیار جامع ارایه شده است. حل در این تکنیک با توجه به نرم های یک و دو تا بی‏نهایت صورت می گیرد. در این تحقیق تکنیک معیار جامع با نرم بی‏نهایت در نظر گرفته شده و با ترکیب آن با روش برنامه ریزی آرمانی توسعه داده شده است. لذا نشان داده شده که رویکرد معیار جامع می تواند مطابق روش برنامه ریزی آرمانی مدل شود. در نهایت مثالی برای نمایش این ادعا از بهینه سازی مسایل چند هدفه مورد تحلیل قرار گرفته است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی

در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی چندهدفة فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی به­نظر می‌رسد. بدین­منظور، مدل پیشنهادی به‌گونه­ای طراحی شده که تصمیم­ها را به‌صورت فازی تعیین می­کند. این روش، نقایص روش­های پیشین ارائه­شده در این زمینه را برطرف کرده است و م...

متن کامل

مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی

در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفة فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی به­نظر می رسد. بدین­منظور، مدل پیشنهادی به گونه­ای طراحی شده که تصمیم­ها را به صورت فازی تعیین می­کند. این روش، نقایص روش­های پیشین ارائه­شده در این زمینه را برطرف کرده است و م...

متن کامل

ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیری(مطالعه موردی: شعب بانک)

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محک زنی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن با ورودی ها و خروجی های مشابه می باشد. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحد های کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی مناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. رعایت نکردن این اصل باعث می شود که در ارزیابی نهایی تعداد زیادی از واحدها کارا و در مدل های پایه تحل...

متن کامل

یک روش برنامه ریزی آرمانی-سلسله مراتبی برای حل مسائل تصمیم گیری سلسله مراتبی فازی گروهی

: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp)، یکی از پرکاربرد ترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می باشد.در این رساله، روش های متعارف ahp فازی را مورد بررسی قرار داده ایم و سپس با استفاده از خاصیت برنامه ریزی آرمانی، مسایل ahp فازی را بررسی کرده ایم . این مطالعه تکنیک خطی سازی جمله ثابت را با عبارات فاز ی تلفیق می کند تا به یک مدل gp-ahp برای حل مسایل ahp فازی گروهی برسد.روش gp-ahp قادر است که هم زمان مقا...

برنامه ریزی آرمانی مینیماکس در مسئله چندهدفه انتخاب سبد

مسئله انتخاب سبدسرمایه گذاری یکی از مهمترین حوزه های تصمیم گیری مالی است. به طور کلی در مسئله انتخاب سبد سرمایه‌گذاری تصمیم گیرنده به چندین هدف از قبیل بازده سالیانه، سود تقسیم شده سهام سالیانه و ریسک توجه می کند. تکنیک های برنامه ریزی چند هدفه ازقبیل ε – محدودیت، توابع مطلوبیت و برنامه ریزی آرمانی برای انتخاب رضایت بخش ترین سبد سرمایه گذاری به کارگرفته می شوند. دراین مقاله، فرض براین است که بر...

متن کامل

یک مدل چندهدفه برنامه ریزی خطوط مسافری با در نظر گرفتن تنوع و محدودیت ناوگان و با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی

برنامه ریزی خطوط مسافری یک تصمیم استراتژیک و بلند مدت در حوزه برنامه ریزی مسافر در را ه آهن است. تاکنون مدلهای ریاضی گوناگونی برای مسئله برنامه ریزی خطوط ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته اند.  در این مقاله یک مدل جدید برای این مسئله پیشنهاد شده است که برای اولین بار درآن، دو هدف مجموع هزینه عملیاتی و تعداد مسافران مستقیم با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی بهینه شده اند. همچنین از آنجایی ک...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۰-۰

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023